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- 【概念から実装へ】CES 2026で見つけた革新的技術10選
みなさん、こんにちは。
チャエンです！（自己紹介はこちら）
今年もCESの季節がやってきましたね！今回特に印象的だったのは、Generative AIからPhysical AIへとシフトしている様子です。
開発段階も概念実証（PoC）から実際のデプロイメントへと本格的に移行しているプロダクトが多くありました。
▼昨年のCES 2025の様子はこちら
昨年からの進化や今年話題のテクノロジーを紹介しますので、ぜひキャッチアップしましょう！ぜひご覧ください🔥
Table of Contents
1.昨年開催されたCES 2025との違い
2025年のテーマが「問題解決への深掘り」（"Connect. Solve. Discover. DIVE IN"）に対し、2026年は「実装段階への突入」（"Innovators Show Up"）でした。
CES 2025と2026は参加者がほぼ同数（各142,465名）でありながら、単なる「年次更新」ではなくテクノロジー産業の根本的な構造転換を示していました。158の国・地域から産業界、スタートアップ、投資家、政策関係者、メディアが集結しました。
1.0 この一年のテクノロジーの変化
CESの主催団体であるCTA（Consumer Technology Association、全米民生技術協会）による「State of the Industry Address（業界動向演説)」では、過去20年にわたって進められてきたデジタルトランスフォーメーション（DX）は、次のステップへと進化を遂げていると述べました。
AIの浸透状況
AIの認知率は各国で90%以上に達している。
「知っているかどうか」ではなく「どう活用するか」のフェーズに突入。
特に米国では、労働者の63%が実際に業務でAIを利用しており、AI活用が日常業務の一部として定着している。
実務への影響
AI導入により、平均して週8.7時間の業務時間削減が報告されており、企業の生産性向上に直接貢献している。
週40時間勤務の約22%に相当し、従業員は創造的な業務や戦略的思考により多くの時間を割けるようになってる。
■ インテリジェント経済の3つの基盤要素
新しい経済モデルは、以下の3つが重要な要素になっていくと分析されました。
セキュリティ（Security）：AIシステムが扱う膨大なデータと意思決定プロセスを保護するための堅牢なセキュリティ基盤
スケーラビリティ（Scalability）：小規模な実証実験から全社規模、さらには産業全体への展開を可能にする拡張性
シミュレーション（Simulation）：デジタルツイン技術などを活用し、実世界での試行錯誤を最小限に抑える仮想環境での検証能力
これらの要素が揃うことで、企業は「デジタル化された」状態から「インテリジェントに動作する」状態へと移行し、真の意味でのAI駆動型ビジネスモデルを実現できるようになります。
1.1 AIの進化：アイデアから実装へ
CES 2025：生成AIの普及期
2025年は、AIは「イノベーションの触媒」として位置づけられ、ChatGPTのような生成AI技術を家電製品に組み込む動きが中心でした。
AI関連製品は前年比50%増加し、テレビの画質改善やゲームのグラフィックス処理、車載アシスタントなど、消費者向け製品への統合が進みました。
CES 2026：実世界で動くAIへ
今年は生成AIが「インフラ」として当たり前の基盤技術として定着し、実世界で動作する自律型AIシステムに焦点が移りました。
また、AIは3つの層に大きく3つに分類されました。この分類により、それぞれの領域での実装が加速しています。
エージェントAI（Agentic AI）：自律的に判断してタスクを実行するAI
フィジカルAI（Physical AI）：ロボットや自動運転車など、現実世界で動くAI
産業AI（Industrial AI）：製造、医療、物流など産業特化型のAI
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