【人類を超えたリサーチ能力】ChatGPTが最強の検索機能「Deep Research」を公開。o3超えの精度で一気に数百のサイトを検索してレポートを作成《性能、使い方、活用事例10選を徹底解説》

みなさん、こんにちは。
チャエンです！（自己紹介はこちら）

OpenAIが続々と衝撃の機能とアップデートを公開してます🔥先週紹介したChatGPT最新モデルo3も素晴らしかったですが、今週新たに発表した「Deep Research」は、リサーチに特化したエージェント機能として大きな注目を集めています！

ウェブ上に散在する膨大な情報を自動で収集・分析し、通常なら数時間かかるような複雑な調査レポートを短時間で生成してくれるのが特徴です。

さらに、複数ステップの推論やブラウザ検索＋Pythonツールといった高度な手法を駆使し、大量のオンラインテキストや論文をまとめた詳細な調査レポートから、特定分野の深掘り分析、幅広いジャンルを横断する知識統合までを実現しています。
これはコンサルが淘汰されるのではないかと本気で感じます…

今回は、Deep Researchの性能、使い方、活用事例を紹介します💡
Deep Researchが使いこなせるかでかなり仕事のスピードが変わると思うので、ぜひチェックしてください。

Table of Contents

• 1.Deep Researchの概要

  • 1-1 開発された背景

  • 1-2 Deep Researchの仕組み

  • 1-3 アクセスできるユーザー

• 2.Deep Researchの性能

  • 2-1 Humanity’s Last Exam

  • 2-2 GAIA

  • 2-3 エキスパートレベルのタスク

• 3.Deep Researchの使い方

  • 3-1 簡単な使い方

  • 3-2 主要AIリサーチツールと徹底比較検証

• 4.活用事例10選

  • 4-1 共演者の経歴確認

  • 4-2 SNSコンサル分析レポート

  • 4-3 プロンプト検索

  • 4-4 スモールビジネス検索

  • 4-5 事業計画書作成（競合調査付き）

  • 4-6 市場予測

  • 4-7 アニメの考察

  • 4-8 旅行先のホテルとプランのリサーチ

  • 4-9 プロダクト開発の詳細マニュアル

  • 4-10 毎日の株価経済界の動向チェック

• 5.まとめ

1.Deep Researchの概要

「DeepResearch」は、OpenAIが新たに発表したリサーチ特化型のエージェント機能です。OpenAI o3モデルを利用し、ウェブブラウジングやデータ分析に特化して最適化されています。膨大なテキスト、画像、PDFを扱い、得られた情報に合わせて推論と分析を柔軟に進めることが可能です。