【ChatGPT超え】遂に来た!!Claudeにチャットボット「Project」が登場。使い方と活用事例10選を徹底解説

みなさん、こんにちは。
チャエンです！（自己紹介はこちら）

Claude 3.5のArtifactsを使ってみましたか？デモがすぐに表示されるので、開発の概念が変わりました。
そして、またClaudeが「Projects」という新しい機能を公開しました。実際に使ってみましたが、かなり良い機能です。

もうOpenAI一強が崩れ、現在は逆にClaudeの独壇場です。

今回は、前回のnoteに引き続きClaude 3.5の新機能を解説していきます。
新機能「Project」の概要と活用事例10選を紹介するので、ぜひ最後までご覧ください🔥

1.Claude 3.5の概要

Claudeには、Opus > Sonnet > Haikuの3つのモデルに分かれています。最近タイムラインを賑わせているのは、中間モデルSonnetのアップデート発表によるものです。

1-1 Claude 3.5 Sonnetの概要

Claude 3.5 Sonnetは、Anthropic社が2024年6月20日に発表した最も新しい大規模言語モデルです。20万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、多くの評価基準で前モデルのClaude 3 Opusを上回っています。

Claude 3.5 Sonnetは無料で利用可能であり、アプリでも使用することができます。

1-2 性能について

Claude 3.5 SonnetはClaude 3 Opusの2倍の速度で動作し、LLMの進化のスピードに驚かされます。新たに公開されたベンチマークとの比較です。

• 知識と推論: 大学院レベルの推論（GPQA）、学部レベルの知識（MMLU）、コーディングの熟練度（HumanEval）において、新たな業界標準を樹立しています。特に、言語モデルの高度な文脈理解能力は、ニュアンスの把握やユーモアの解釈、複雑な指示の処理において大幅な進展しています。

• 速度: 従来のClaude 3 Opusの2倍に達しており、リアルタイム性が要求される応用領域（例：対話システム、リアルタイム翻訳、即時応答型のカスタマーサポート）で顕著なパフォーマンス向上が見られます。コスト効率の向上は、モデルの軽量化および推論時の最適化技術（量子化、モデル圧縮など）の成果と推測されます。

• コーディング能力:内部評価において、コーディング課題の64%を解決し、前バージョンであるClaude 3 Opusの38%を大幅に上回っています。この成果は、プログラムのバグ修正や機能追加における自然言語指示の解釈・実行能力が向上したことに起因しています。コード生成モデルに対する高度なファインチューニングや、コードのコンテキスト理解を強化する技術が寄与していると考えられます。

• 視覚モデル: 視覚ベンチマークにおいてもClaude 3 Opusを凌駕しており、チャートやグラフの解釈、画像からの正確なテキストの転写といった視覚的推論タスクの性能が大幅に向上しています。視覚情報を含む複雑なデータセットの解析や、ビジュアルデータを伴うレポート生成がより正確かつ迅速に行えるようになります。

1-3 他モデルについて

Claude 3.5モデルファミリーを完成させるために、今年後半にClaude 3.5 HaikuとClaude 3.5 Opusがリリースされる予定です。

また、企業向けのサポート機能やモダリティも開発中とのことです。具体的には「Memory」という機能が搭載され、ユーザーの好みや対話履歴を記憶し、個別化された効率的な体験を提供することを目指しているそうです。

1-4 Artifacts

今回のアップデートの大きな特徴は、「Artifacts」という新機能の導入です。Webデザインやアプリ開発に必要なコード生成やドキュメント作成の結果をリアルタイムで表示・編集できます。

また、「将来的にはチーム全体が一つの共有スペースで作業を集中管理できる予定です」との発表がありました。自然言語を使ってコードを書いたりデザインしたりする働き方にシフトしていくかもしれませんね。

資料作成にも活用できるので、かなり生産性上がります。

具体的なArtifactsの活用事例は過去にまとめているので、ぜひご覧ください📝

2.新機能「Project」