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【これだけ見れば大丈夫‼️】厳選『Code Interpreter』便利な使い方30選
誰もがデータサイエンティストに
OpenAIが新たなChatGPT Plusの機能「Code Interpreter」を2023年7月7日に追加しました!!
まさにGPT-4以来の革命と言えるでしょう。
Twitterでもこの話題で持ちきりです。
【SNSコンサルの仕事もなくなる?】
ChatGPTのCode InterpreterにTwitterデータを読み込ませたらグラフ生成、改善点提案、パワポ作成とSNSコンサル顔負けの実力だったw
①ファイル分析
②グラフ可視化
③改善点提案
④具体的施策
⑤パワポ作成と1分足らずで全て完了
これは仕事に革命
↓解説 twitter.com/i/web/status/1…
— チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️ (@masahirochaen)
2:38 AM • Jul 10, 2023
今回は「Code Interpreter」の概要と設定方法、そして便利な使い方を
30選紹介していきます。
どれも簡単にできるものを選んでいますので、最後までお読みいただければ幸いです。
1.Code Interpreterの概要
Code Interpreterは、ChatGPTの新機能として追加された機能で、プログラミング初心者から経験豊富な開発者まで、さまざまなレベルのユーザーがPythonコードを直感的に扱い、問題解決を支援する強力なツールです。
Code Interpreterを使ってできることは以下の通りです。
Pythonコードの実行: Pythonのコードを実行できます。ユーザーは簡単なスクリプトから複雑なプログラムまで、さまざまなタスクをPythonで実装して実行することが可能になります。
ファイルのアップロード: 自分のデバイスからファイルをアップロードし、ファイルの中身をPythonを使って読み取ることができます。特にデータ解析のタスクに活用できます。
数学的問題の解決:具体的な数学的な問題を提供し、その解を求めるためのPythonコードを生成し、実行することができます。また、結果からグラフの生成も可能です。
データ分析と可視化: Pythonの強力なデータ分析と可視化ライブラリを使用して、データを理解しやすい形で表示できます。
ファイル形式の変換: 一つのファイル形式から別の形式への変換もサポートしています。例えば、テキストファイルをCSVファイルに変換するような場合に便利です。
上記の機能はあくまで一部の例です。Code InterpreterはPythonの全機能をサポートしているため、ユーザーのニーズに応じてさまざまな方法で活用することができます。
今回は30の便利な使い方をまとめています。
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