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【完全版】知ってるだけで差がつく、Google Gemini完全攻略

《基本機能から仕事活用術まで全まとめ。Gemini、Google Slides、spreadsheet、Docs、NoteBook LM、動画生成 etc,,》

みなさん、こんにちは。
チャエンです!(自己紹介はこちら

Google Geminiの進化が止まりません🔥

米国時間4月2日、NoteBook LMに超便利な新機能が追加されました。
リサーチしたい内容を入力するだけで、最適な情報源が約10件自動で選定され、ワンクリックで専用のチャットボットを作成できるようになりました!

今回は、Google GeminiとGoogleが公開しているAIについて詳しく紹介します。最新機能や料金プラン、Google Workspaceとの連携事例まで、わかりやすくまとめました。

様々なAIツールが日々アップデートされるため、結局どのツールでどんなことができるの?どう使えば仕事に活かせるの?と思っている方も多いはず

仕事でGoogleアカウントを使っている人は、ぜひマスターして仕事に活かしてください🚀

Table of Contents

1.Geminiの概要

Googleが提供する次世代マルチモーダルAI「Gemini」は、テキスト・コード・画像・音声・動画など複数のデータ形式(モダリティ)を統合的に扱える大規模AIモデルです​。

開発はGoogle傘下のDeepMind(旧Google Brainと統合)による大規模プロジェクトであり、対話型言語モデルLaMDAPaLM 2の後継として2023年末に発表されました​。

1.1 GeminiとDeepMindの関係性

Google DeepMindは、Alphabet社傘下のAI研究開発組織です。

2010年に英国で創業し、2014年にGoogleに買収されました。その後、2023年にGoogleのAI部門である「Google Brain」と統合され、「Google DeepMind」として再出発しています​。Google本体と緊密に連携しつつも、最先端AI技術の創出に特化した組織です。

GeminiはGoogleが開発する次世代のAIモデルであり、その開発を主導しているのがGoogle DeepMindです。GoogleはGeminiプロジェクトを「これまでで最大の科学技術プロジェクト」と位置付けており​、DeepMindの研究者たちが中心となって最先端のAIモデルを作り上げています。

Google DeepMindのCEOであるハサビス氏は、「我々の最も強力で責任ある汎用AIシステムの開発をリードする」ことが使命だと述べており​、Gemini開発はその使命の具体的な表れと言えます。

Geminiには「チェーン・オブ・ソート」的な手法が組み込まれており、より慎重で正確な応答を可能にしています​。これはDeepMindが強化学習や検索アルゴリズムで培った「一歩先を読んで考える」能力を言語モデルに応用したものと言えるでしょう。

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