【保存版】Gemini 3 × Nano Banana Pro 完全攻略

みなさん、こんにちは。
チャエンです！（自己紹介はこちら）

まずはこの画像を見てください。

この実在しそうなK-POPアイドルの自撮り画像、実はこれすべてAIで作っています。正直このクオリティの画像を無料で数分で作成できるのは反則ですよね。

今回作成するのに使ったツールは、Googleが公開した最新AI「Gemini 3（テキストAI最強）」と「Nano Banana Pro（画像AI最強）」です。

現時点で間違いなく最強の2つを組み合わせれば、デザインの経験がない初心者の方でも、たった数分で実務で使えるクリエイティブが完成します🔥 

Gemini 3とNano Banana Proはゲームチェンジャーになると思うので、ぜひ最新情報をキャッチアップしておきましょう！

Table of Contents

• 1.Gemini 3とは？

  • 1.1 Gemini 3の概要

  • 1.2 世界No.1の推論能力

  • 1.3 新機能4大ポイント

  • 1.4 プランと注意点

• 2.Nano Banana Proとは？

  • 2.1 日本語テキスト完璧描写

  • 2.2 最大14枚画像合成

  • 2.3 顔の一貫性が神レベル

  • 2.4 4K画質対応

  • 2.5 縦横比自由変更・リサイズ神精度

  • 2.6 長文プロンプト対応

  • 2.7 リアルタイム検索連携

  • 2.8 透明性の確保（SynthID & C2PA）

  • 2.9 プランと利用可能性

• 3. 他ツールとの比較

  • 3.1 プロンプト比較

  • 3.2 それぞれの使い分け

• 4.初心者でもすぐできる基本的な使い方

  • 4.1 Gemini 3の始め方

  • 4.2 Google AI Studioでの無料高限度額利用方法

  • 4.3 Nano Banana Proの呼び出し方

  • 4.4 Gemini 3×Nano Banana Proの最強連携技

• 5.実務で即使える活用事例10選

  • 5.1 インスタ映え写真

  • 5.2 Webサイトに掲載する画像生成

  • 5.3 図解作成

  • 5.4 名画から学び画像に反映させる

  • 5.5 ほぼ写真

  • 5.6 インフォグラフィックの作成

  • 5.7 現実だったらできないラインを突いた画像

  • 5.8 宿題を代わりに解いてもらう

  • 5.9 映画の絵コンテから作成

  • 5.10 論文を一瞬で構造的に理解する

• 6.まとめと今後の展望について

  • 6.1 AI時代のキャリア論

  • 6.2 結論：波に飲まれるか、乗りこなすか。

1.Gemini 3とは？

Gemini 3は、2025年11月18日（米国時間）Googleが発表した最新AIモデルです。発表されたその日からGeminiアプリ・Google AI Studio・Google Workspaceで利用できます。（日本の場合）

1.1 Gemini 3の概要

Gemini 3は推論において最先端モデルであり、深みやニュアンスを把握するように構築されています。創造的なアイデアに含まれる微妙な手がかりを察知したり、難解な問題の重なり合う層を紐解くことができます。

またリクエストの背後にある文脈や意図を汲み取る能力が格段に向上しているため、少ないプロンプトで必要な結果を得ることができます。

たった2年でAIが単にテキストや画像を読み取るだけでなく「その場の空気（文脈）を読む」という状況まで進化したことは驚くべきことです。

またGemini 3 Proは、100万トークンの入力コンテキストウィンドウと最大64,000トークンの出力をサポートしています。これは長編小説数百冊分、または企業の主要な内部文書全てに匹敵する情報量です。​

実用例としては、企業の過去5年分の財務報告書（PDF、CSV、画像含む）を全て読み込ませ、来期の業績予測とリスク要因を特定するといった高度なデータ分析が可能です。​

■ Gemini 3とGemini 3 Proの違い
今後Gemini 3とGemini3 Proを混ぜて説明していくので、ここで違いを説明します。
基本的には同じシリーズですが、ProはGemini3シリーズの中心モデルで性能や機能面で強化された上位バージョンです。​

一般ユーザー向けGeminiアプリや無料プランでも「Gemini3 Pro」への限定的なアクセスが可能です​。

1.2 世界No.1の推論能力

Gemini 3 Proは、AI業界で最も権威のあるベンチマークの一つであるLMArena Leaderboardにおいて、1501 Eloという画期的なスコアを記録し、首位を獲得しました。

このスコアは、複数のAIモデルを対戦形式で比較評価するもので、実際のユーザーが「どちらのAIの回答が優れているか」を判断した結果を反映しています。​

LMArena Leaderboard以外でもGemini 3 Proは、すべての主要AIベンチマークでGemini 2.5 Proを大幅に上回る性能を達成しています。​

①科学・専門知識分野

• GPQA Diamond（大学院レベルの科学問題）：91.9%を記録し、博士号レベルの推論能力を実証​

• Humanity's Last Exam（人類最難関の試験）：ツール未使用で37.5%を達成（GPT-5.1は26.5%）​

②数学分野

• MathArena Apex（高難度数学ベンチマーク）：23.4%という新記録を樹立（GPT-5.1は約1%）​

③マルチモーダル推論

• MMMU-Pro（複雑な画像推論）：81%を達成​

• Video-MMMU（動画理解）：87.6%を記録し、動画分析能力でも最高峰に到達​

④事実の正確性

• SimpleQA Verified：72.1%を達成し、誤情報や曖昧な回答を避ける信頼性の高さを示しました​

⑤コーディング能力

• WebDev Arena Leaderboard：1487 Eloを記録し、Web開発における「Vibe Coding」能力でトップに​

• SWE-bench Verified：76.2%を達成し、GPT-5.1（76.3%）やClaude Sonnet 4.5（77.2%）に肉薄​

• Terminal-Bench 2.0：54.2%を記録し、ターミナル操作能力も実証

1.3 新機能4大ポイント

Gemini 3には、従来のAIモデルの枠を超えた4つの革新的機能が実装されています。