【無料のNo.1画像AI】Googleが世界最高品質の画像生成・編集モデル「Gemini 2.5 Flash」を公開。使い方、性能、活用事例、プロンプトのコツを徹底解説。

みなさん、こんにちは。
チャエンです！（自己紹介はこちら）

Gemini 2.5 Flashの画像生成がデザイナー泣かせと世界中で話題になっています！素人でも業務で使えるクリエイティブが数分で完成する革命的AIツールに進化しました。

今回は、Gemini 2.5 Flashの概要や性能・使い方に加え、プロンプトガイドや簡単に作れるボット紹介、活用事例を紹介します。

Table of Contents

• 1.概要

  • 1.1 性能

  • 1.2 これまでのGemini画像生成機能との違い

  • 1.3 SynthIDについて

  • 1.4 料金

• 2.使い方

  • 2.1 Google AI Studioを開く

  • 2.2 nano bananaを選択する

  • 2.3 プロンプトを入力→画像生成

  • 2.4 右側にある詳細部分

• 3.プロンプトガイド

  • 3.1プロンプト作成の基本原則

  • 3.2 理想の画像生成にするためのヒント

  • 3.3 画像を編集するためのプロンプト

  • 3.4 Gemini 2.5 Flashの画像プロンプト作成Bot

• 5.他AIモデルと比較

  • 5.1 画像の編集と統合：Gemini 2.5 flash

  • 5.2 日本語の文字生成：ChatGPT

  • 5.3 日本人のリアルな写真：Adobe Firefly 4

• 6.活用事例７選

  • 6.1 Gemini 2.5 Flashのサムネイル修正

  • 6.2 手書きの写真の色塗り

  • 6.3 アニメ風の写真に変換

  • 6.4 複数人の合体

  • 6.5 LPの改善

  • 6.6 数学の計算

  • 6.7 モデルルームの作成

• 7.まとめ

1.概要

Gemini 2.5 Flash Imageは、2025年8月にGoogleがリリースした最新の画像生成・編集AIモデルの最新バージョンです。

以前は「nano-banana」というコードネームで呼ばれ、その高い性能が噂されていました。このモデルの最大の特徴は、単にテキストから画像を生成するだけでなく、既存の画像を驚くほど自然にそして意図通りに編集できる点です。

ユーザーは想像力を視覚化し、複数の画像を融合する、物体やキャラクターの一貫性を保ったまま物語性のある画像を作り出すことが可能です。

生成された画像にはSynthIDによる見えないデジタル透かしが自動埋め込みされるため、AI生成画像であることを識別可能なよう配慮されています。

1.1 性能

このモデルはGoogleの画像生成研究「Imagen」の第4世代技術（Imagen 4）を基盤としており、大規模言語モデル（LLM）であるGeminiと連携することで高度な画像理解・生成を実現しています。

物理法則を理解していため、時系列による物体の変化の出力が可能になりました。

以下が具体的な5つの特徴です。
①生成スピード（低レイテンシ）
名称の「Flash」が示す通り高速な生成が特徴で、テキスト入力から数秒で画像を生成できます。Gemini 2.0 Flashの頃から低遅延かつコスト効率の良さで好評を得ており、2.5でもリアルタイム用途に耐える高速応答を実現しています。Googleによると応答時間が短く対話的な画像編集に適しており、複数回の編集サイクルでもスムーズに利用できるとされています。

②解像度・画質
複雑なシーンでも細部までリアルで鮮明なビジュアルを生成でき、従来より高品質で実写に近い画像出力が可能です。またアスペクト比の指定（16:9や1:1など）にも対応し、用途に合わせたサイズ比の画像を作成できます。生成結果はポスターや招待状に使えるほど文字の再現性も高く、全体的にプロ水準の画質を実現しています。

③表現力とスタイル適応性
テキストプロンプト次第で多彩なスタイルの画像を表現でき、絵画風、漫画風、写真風などユーザーの想像するほぼあらゆるビジュアルスタイルに対応します。スタイル転送機能により、1つの画像の色味や質感・画風を別の画像に適用して合成することも可能です。

④構図制御・複数画像の融合
複数の入力画像を理解し、一枚のシーンに融合する高度な合成機能を備えます。ユーザーはオブジェクトの配置や背景の指定など、構図を細かくコントロール可能です。

モデルは複数画像の内容を統合して、自然でシームレスな合成画像を生成するため、商品写真を別背景に合成するマーケティング素材作成や、異なる要素を組み合わせた創作にも有用です。

⑤テキストの読み取り・描画性能
従来の画像生成AIが苦手としていた文字の扱いにも優れています。画像内のテキストを正確に描画できるため、看板やロゴ、ポスターの文章なども可読な形で再現できます。

またモデルは世界知識や文脈理解を活かして画像中の文字や記号を読み取ることも可能になりました。手書き図解を理解して解説したり、画像内テキストの翻訳・書き換えなどもこなします。

■ベンチマーク
ベンチマークが示す圧倒的実力Gemini 2.5 Flash Imageは、第三者のAIモデル比較プラットフォーム「LMArena」が公開する「Image Edit Arena」において、OpenAIのモデルなどを抑えて堂々の1位を獲得しました。500万件以上のユーザー評価に基づいており、特に画像編集タスクにおける性能が圧倒的であることを示しています。

また、API利用時のコストは競合他社より約80%も安く、低遅延かつ高速なレスポンスを実現しており、性能とコストパフォーマンスの両面で優位性を持っています。

1.2 これまでのGemini画像生成機能との違い